报告由 IMT-2030（6G）推进组发布，聚焦 6G 信道在新频段、新技术、新场景、新方法四大维度的测量与建模成果，系统解决 6G 信道频率跨度大、场景复杂、技术多样三大核心挑战，为 6G 系统设计、设备研发与网络部署提供底层支撑。
报告明确 6G 信道研究需覆盖新中频（6-24GHz）、毫米波、太赫兹（0.1-10THz） 全频段，突破通信感知一体化、超大规模 MIMO、智能超表面、全息 MIMO 等关键技术，适配空天地海全域场景，并融合传统建模与 AI 智能建模方法。
在新频段通信信道研究中，搭建了多频段高精度测量平台，完成室内外 23 个频段、28 类场景的信道探测，重点分析了路径损耗、时延 / 角度扩展、信道稀疏性、近场与空间非平稳性、散射特性等。研究证实，太赫兹信道稀疏性显著、路径损耗随频率升高而增大，新中频兼顾覆盖与容量优势，为 6G 频段选型提供实测依据。
通信感知一体化（ISAC） 作为 6G 核心技术，报告突破传统通信与雷达信道独立建模局限，构建统一建模框架。完成无人机、车辆、人体等典型目标的 RCS 测量与建模，明确感知信道与通信信道的共享簇特性、角度相关性，建立含目标信道、环境信道、背景信道的一体化模型，支撑检测、定位、成像、感知辅助通信等场景标准化。
大规模 MIMO 信道 聚焦超大规模阵列、智能超表面（RIS）、全息 MIMO 三大方向。揭示超大规模阵列的近场球面波效应与空间非平稳特性，优化 RIS 级联信道建模方法，建立全息 MIMO 电磁兼容信道模型，解决大规模天线阵元信道特性差异化的建模难题。
多样通信场景 拓展至车联网、岸海等空天地海全域场景。完成 C-V2X 车联信道与岸海船舶阴影效应、绕射损耗的测量建模，构建混合信道模型，填补高速移动、海洋异构场景的信道数据空白。
新型建模与预测方法 实现技术突破：优化射线追踪算法提升仿真效率，构建 6G 专用信道数据集与仿真器，基于 Transformer、GAN 等 AI 技术实现路径损耗、信道状态的精准预测，提出 ChannelGPT 智能通信架构，平衡建模精度与复杂度。
报告总结，当前已完成 6G 核心频段与场景的信道数据库搭建，但仍面临超宽频测量、复杂环境建模、太赫兹特性标准化等问题。未来需整合产学研力量，推进信道数据开源，融合物理建模与 AI 技术，构建高精度、低复杂度、高通用性的 6G 统一信道模型。
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